在推进数字赋能绿色转型的过程中，仍然存在一些深层次矛盾和问题，需要系统把握、精准施策。

   第一，区域发展不平衡问题日益凸显。我国区域发展不平衡不充分问题仍然是转型发展面临的突出挑战，在数字化和绿色化转型方面呈现明显的区域差异。东部地区数字经济发展水平较高，但能源资源消耗大、环境压力大；中西部地区生态环境优势明显，但数字化基础相对薄弱。这种区域间的数字鸿沟可能进一步加剧发展不平衡，影响转型成效。典型案例是“东数西算”工程，虽然促进了算力资源的优化配置，但配套的产业生态体系建设仍需加强。一方面，西部地区在数据中心建设运营、技术人才培养等方面存在短板；另一方面，数据中心集群效应尚未充分显现，产业链配套不够完善。同时，部分地区普遍存在“重硬件轻应用”问题，数字基础设施利用效率不高。

   第二，企业转型面临多重约束。一方面，转型升级需要大量资金投入，但传统融资渠道难以满足需求；另一方面，关键核心技术受制于人，自主创新能力不足，影响转型效果。以钢铁行业转型实践为例，智能化、绿色化改造投入大、周期长，企业普遍存在转型动力不足的问题。具体体现在：技术改造成本高，特别是低碳冶炼、智能制造等关键技术投入大；市场不确定性强，影响企业转型决策；专业人才缺乏，特别是既懂数字技术又熟悉生产工艺的复合型人才紧缺。

   第三，数据要素市场化配置机制不完善。作为新型生产要素，数据的市场化配置机制尚不完善。数据确权、开放共享、交易流通等制度性障碍仍然存在，影响数据要素的价值释放。同时，数据安全保护与开发利用不平衡问题需要进一步破解。从工业大数据应用实践来看，跨部门、跨行业的数据共享机制尚未形成，数据孤岛问题依然突出。主要制约因素包括：数据标准不统一，影响数据互联互通；数据产权界定不清晰，制约数据流通和价值实现；数据安全风险防控机制不健全，影响企业数据共享意愿。此外，在数据跨境流动、数据主权保护等方面也面临新的挑战。

来源：世界城市智慧工程技术（北京）研究院